Future
重点是要掌握 CompletableFuture 的使用以及常见面试题。
除了下面的面试题之外,还推荐你看看我写的这篇文章: CompletableFuture 详解。
Future 类有什么用?
Future 类是异步思想的典型运用,主要用在一些需要执行耗时任务的场景,避免程序一直原地等待耗时任务执行完成,执行效率太低。具体来说是这样的:当我们执行某一耗时的任务时,可以将这个耗时任务交给一个子线程去异步执行,同时我们可以干点其他事情,不用傻傻等待耗时任务执行完成。等我们的事情干完后,我们再通过 Future 类获取到耗时任务的执行结果。这样一来,程序的执行效率就明显提高了。
这其实就是多线程中经典的 Future 模式,你可以将其看作是一种设计模式,核心思想是异步调用,主要用在多线程领域,并非 Java 语言独有。
在 Java 中,Future 类只是一个泛型接口,位于 java.util.concurrent 包下,其中定义了 5 个方法,主要包括下面这 4 个功能:
- 取消任务;
- 判断任务是否被取消;
- 判断任务是否已经执行完成;
- 获取任务执行结果。
// V 代表了Future执行的任务返回值的类型
public interface Future<V> {
// 取消任务执行
// 成功取消返回 true,否则返回 false
boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);
// 判断任务是否被取消
boolean isCancelled();
// 判断任务是否已经执行完成
boolean isDone();
// 获取任务执行结果
V get() throws InterruptedException, ExecutionException;
// 指定时间内没有返回计算结果就抛出 TimeOutException 异常
V get(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutExceptio
}简单理解就是:我有一个任务,提交给了 Future 来处理。任务执行期间我自己可以去做任何想做的事情。并且,在这期间我还可以取消任务以及获取任务的执行状态。一段时间之后,我就可以 Future 那里直接取出任务执行结果。
Callable 和 Future 有什么关系?
我们可以通过 FutureTask 来理解 Callable 和 Future 之间的关系。
FutureTask 提供了 Future 接口的基本实现,常用来封装 Callable 和 Runnable,具有取消任务、查看任务是否执行完成以及获取任务执行结果的方法。ExecutorService.submit() 方法返回的其实就是 Future 的实现类 FutureTask 。
<T> Future<T> submit(Callable<T> task);
Future<?> submit(Runnable task);FutureTask 不光实现了 Future接口,还实现了Runnable 接口,因此可以作为任务直接被线程执行。

FutureTask 有两个构造函数,可传入 Callable 或者 Runnable 对象。实际上,传入 Runnable 对象也会在方法内部转换为Callable 对象。
public FutureTask(Callable<V> callable) {
if (callable == null)
throw new NullPointerException();
this.callable = callable;
this.state = NEW;
}
public FutureTask(Runnable runnable, V result) {
// 通过适配器RunnableAdapter来将Runnable对象runnable转换成Callable对象
this.callable = Executors.callable(runnable, result);
this.state = NEW;
}FutureTask相当于对Callable 进行了封装,管理着任务执行的情况,存储了 Callable 的 call 方法的任务执行结果。
关于更多 Future 的源码细节,可以肝这篇万字解析,写的很清楚:Java 是如何实现 Future 模式的?万字详解!。
CompletableFuture 类有什么用?
Future 在实际使用过程中存在一些局限性,比如不支持异步任务的编排组合、获取计算结果的 get() 方法为阻塞调用。
Java 8 才被引入CompletableFuture 类可以解决Future 的这些缺陷。CompletableFuture 除了提供了更为好用和强大的 Future 特性之外,还提供了函数式编程、异步任务编排组合(可以将多个异步任务串联起来,组成一个完整的链式调用)等能力。
下面我们来简单看看 CompletableFuture 类的定义。
public class CompletableFuture<T> implements Future<T>, CompletionStage<T> {
}可以看到,CompletableFuture 同时实现了 Future 和 CompletionStage 接口。

CompletionStage 接口描述了一个异步计算的阶段。很多计算可以分成多个阶段或步骤,此时可以通过它将所有步骤组合起来,形成异步计算的流水线。
CompletionStage 接口中的方法比较多,CompletableFuture 的函数式能力就是这个接口赋予的。从这个接口的方法参数你就可以发现其大量使用了 Java8 引入的函数式编程。

⭐️一个任务需要依赖另外两个任务执行完之后再执行,怎么设计?
这种任务编排场景非常适合通过CompletableFuture实现。这里假设要实现 T3 在 T2 和 T1 执行完后执行。
代码如下(这里为了简化代码,用到了 Hutool 的线程工具类 ThreadUtil 和日期时间工具类 DateUtil):
// T1
CompletableFuture<Void> futureT1 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
System.out.println("T1 is executing. Current time:" + DateUtil.now());
// 模拟耗时操作
ThreadUtil.sleep(1000);
});
// T2
CompletableFuture<Void> futureT2 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
System.out.println("T2 is executing. Current time:" + DateUtil.now());
ThreadUtil.sleep(1000);
});
// 使用allOf()方法合并T1和T2的CompletableFuture,等待它们都完成
CompletableFuture<Void> bothCompleted = CompletableFuture.allOf(futureT1, futureT2);
// 当T1和T2都完成后,执行T3
bothCompleted.thenRunAsync(() -> System.out.println("T3 is executing after T1 and T2 have completed.Current time:" + DateUtil.now()));
// 等待所有任务完成,验证效果
ThreadUtil.sleep(3000);通过 CompletableFuture 的 allOf() 这个静态方法来并行运行 T1 和 T2,当 T1 和 T2 都完成后,再执行 T3。
⭐️使用 CompletableFuture,有一个任务失败,如何处理异常?
使用 CompletableFuture的时候一定要以正确的方式进行异常处理,避免异常丢失或者出现不可控问题。
下面是一些建议:
- 使用
whenComplete方法可以在任务完成时触发回调函数,并正确地处理异常,而不是让异常被吞噬或丢失。 - 使用
exceptionally方法可以处理异常并重新抛出,以便异常能够传播到后续阶段,而不是让异常被忽略或终止。 - 使用
handle方法可以处理正常的返回结果和异常,并返回一个新的结果,而不是让异常影响正常的业务逻辑。 - 使用
CompletableFuture.allOf方法可以组合多个CompletableFuture,并统一处理所有任务的异常,而不是让异常处理过于冗长或重复。 - ……
⭐️在使用 CompletableFuture 的时候为什么要自定义线程池?
CompletableFuture 默认使用全局共享的 ForkJoinPool.commonPool() 作为执行器,所有未指定执行器的异步任务都会使用该线程池。这意味着应用程序、多个库或框架(如 Spring、第三方库)若都依赖 CompletableFuture,默认情况下它们都会共享同一个线程池。
虽然 ForkJoinPool 效率很高,但当同时提交大量任务时,可能会导致资源竞争和线程饥饿,进而影响系统性能。
为避免这些问题,建议为 CompletableFuture 提供自定义线程池,带来以下优势:
- 隔离性:为不同任务分配独立的线程池,避免全局线程池资源争夺。
- 资源控制:根据任务特性调整线程池大小和队列类型,优化性能表现。
- 异常处理:通过自定义
ThreadFactory更好地处理线程中的异常情况。
private ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(10, 10,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
CompletableFuture.runAsync(() -> {
//...
}, executor);
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